Tuesday 17 January 2017

Mittlerer Absoluter Abweichungs Basierter Gleitender Durchschnitt

Die mittlere absolute Abweichung mad für die oben Die mittlere absolute Abweichung (MAD) für die oben gewichtete gleitende durchschnittliche Prognose ist 2,31. (Bitte kreuzen Sie es auf zwei Dezimalstellen an.) Antwortschlüssel: 2.322.31 Rückmeldung: Für eine detaillierte Berechnung dieser Frage wird auf das Excel-Arbeitsblatt verwiesen, das separat verteilt wird. Frage 7 von 11 5,0 Punkte Basierend auf Ihrer bisherigen Berechnung, welche Methode ist Ihrer Meinung nach der beste A.3-Jahresdurchschnitt. B.3-jähriger gewichteter gleitender Durchschnitt. Antwortschlüssel: B Rückmeldung: Der mit dem unteren MAD ist genauer. Teil 3 von 3 - Teil 3 35,0 Punkte Die Verkäufe von Cool-Man-Klimaanlagen haben in den letzten 5 Jahren stetig zugenommen, wie in der beigefügten Tabelle dargestellt. Der Vertriebsleiter hatte vorausgesagt, bevor das Unternehmen begann, in diesem Jahr 1rsquos Umsatz 410 Klimaanlagen werden. Verwenden Sie bitte eine exponentielle Glättung mit einem Gewicht von, um die folgenden Fragen zu beantworten. Anhänge Frage 8 von 11 10.0 Punkte Die Ausgangsvorhersage für den Verkauf von Cool-Man Klimaanlagen ist. (Bitte um eine ganze Zahl umrunden und keine Einheiten enthalten.) A.400 B.410 C.430 D.450 Antwortschlüssel: B Diese Vorschau enthält absichtlich verschwommene Abschnitte. Melden Sie sich an, um die Vollversion zu sehen. Rückgespräch: Dieses ist eine gegebene Information. Diese Frage soll Ihnen helfen, dieses Problem zu verstehen. Frage 9 von 11 5.0 Punkte Die Prognose für das Jahr 2 für den Verkauf von Cool-Man-Klimaanlagen ist 422. (Bitte um eine ganze Zahl umrunden und keine Einheiten enthalten.) Antwortschlüssel: 422422.0422.00 Feedback: Bitte verweisen Sie auf das Excel-Arbeitsblatt Separat für eine detaillierte Berechnung dieser Frage. Frage 10 von 11 10.0 Punkte Die Prognose des Jahres 6 für den Verkauf von Cool-Man-Klimaanlagen beträgt 521,83. (Bitte auf zwei Dezimalstellen umrunden und keine Einheiten enthalten.) Antwortschlüssel: 521.83521.8 Rückmeldung: Für eine detaillierte Berechnung dieser Frage wird auf das Excel-Arbeitsblatt verwiesen. Frage 11 von 11 10.0 Punkten Die mittlere absolute Abweichung (MAD) für die obige exponentielle Glättungsvorhersage ist 74.56. (Bitte kreuzen Sie es auf zwei Dezimalstellen an.) Antwortschlüssel: 74.5674.5574.54 Rückmeldung: Für eine detaillierte Berechnung dieser Frage wird auf das Excel-Arbeitsblatt verwiesen. Die Schritt-für-Schritt-Lösung für: Tägliche Hochtemperaturen in St. Louis für die letzte Woche waren wie folgt: 93, 94, 93, 95, 96, 88 und 90 (gestern). A) Prognose der hohen Temperatur. Diese Frage wurde am 4. November 2011 beantwortet. Antwort ansehen Tägliche Hochtemperaturen in St. Louis für die letzte Woche waren wie folgt: 93, 94, 93, 95, 96, 88 und 90 (gestern). A) Prognose der Hochtemperatur heute, mit einem 3-Tage gleitenden Durchschnitt. 91.3 b) Prognose der Hochtemperatur heute, mit einem 2-Tage gleitenden Durchschnitt. 89 c) Berechnen Sie die mittlere absolute Abweichung auf der Basis eines gleitenden 2-Tage-Durchschnitts. MAD2.7 d) Berechnen Sie den mittleren quadratischen Fehler für den gleitenden 2-Tage-Durchschnitt. MSE13.35 e) Berechnen Sie den durchschnittlichen absoluten Prozentfehler für den gleitenden 2-Tage-Durchschnitt. MAPE 2.99 ATTACHMENT PREVIEW Anlage herunterladen Tägliche Hochtemperaturen in St. Louis für die letzte Woche waren wie folgt: 93, 94, 93, 95, 96, 88 und 90 (gestern). A) Prognose der Hochtemperatur heute, mit einem 3-Tage gleitenden Durchschnitt. 91.3 b) Prognose der Hochtemperatur heute, mit einem 2-Tage gleitenden Durchschnitt. 89 c) Berechnen Sie die mittlere absolute Abweichung auf der Basis eines gleitenden 2-Tage-Durchschnitts. MAD2.7 d) Berechnen Sie den mittleren quadratischen Fehler für den gleitenden 2-Tage-Durchschnitt. MSE13.35 e) Berechnen Sie den durchschnittlichen absoluten Prozentfehler für den gleitenden 2-Tage-Durchschnitt. MAPE 2.99 ChancellorBraveryDeer3159 hat eine Frage geschrieben middot Nov 03, 2011 at 7:44 pm


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